AX 아카데미

SQL을 사용하여 지능형 검색 디자인 및 구현

기존 전체 텍스트 검색과 의미 체계 벡터 검색을 결합하여 SQL Server 및 Azure SQL에서 지능형 검색 기능을 구현합니다. 검색 방법을 선택하고, 벡터 검색을 위해 SQL을 준비하고, 벡터, 하이브리드 및 순위 기반 검색 패턴을 구현하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 84분 · 공식 페이지 ↗

Take action from agent conversations using topics and tools in Microsoft Copilot Studio

Build agents that can take action from conversations. Learn how to call tools, invoke agent flows, and make HTTP requests from topics in Copilot Studio.

중급 · 약 42분 · 공식 페이지 ↗

Take action in external systems using connector and REST API agent tools in Microsoft Copilot Studio

Configure Power Platform connectors and REST APIs as action tools on your Copilot Studio agents. Learn to add prebuilt and custom connectors, upload OpenAPI specifications to create REST API tools, and configure authentication to integrate your agent with external services.

중급 · 약 49분 · 공식 페이지 ↗

Turn business ideas into Power Platform solutions with Plans

Use plans in Power Apps to describe a business problem in natural language and let AI agents generate user requirements, a data model, and a technology proposal — then build the complete solution.

입문 · 약 38분 · 공식 페이지 ↗

Understand features of Copilot Studio agents

Learn how Microsoft Copilot Studio enables organizations to build, deploy, and manage intelligent agents. Explore agent use cases, data handling, knowledge and tools configuration, MCP servers, analytics, agent flows, evaluations, and the development process.

입문 · 약 54분 · 공식 페이지 ↗

Use AI Builder in Power Automate

Learn the basics of AI Builder usage in Microsoft Power Automate and how it can benefit your organization.

중급 · 약 37분 · 공식 페이지 ↗

Use AI Builder to process invoice forms in Power Automate

Learn how to use AI Builder to process invoice forms in Microsoft Power Automate.

중급 · 약 16분 · 공식 페이지 ↗

Use Artificial Intelligence in Microsoft Dynamics 365 Business Central

Artificial Intelligence can be used with Business Central. This path focuses on a few key ways that you can use it to manage your business.

중급 · 약 125분 · 공식 페이지 ↗

Use text generation in AI Builder

Try a template and write your own instructions with text generation in AI Builder.

중급 · 약 40분 · 공식 페이지 ↗

vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 AI Copilot 빌드

vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 AI Copilot 빌드

중급 · 약 226분 · 공식 페이지 ↗

vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 고유한 AI 부조종사 빌드

vCore 기반 Azure Cosmos DB for MongoDB 및 Azure OpenAI를 사용하여 고유한 AI 부조종사 빌드

중급 · 약 73분 · 공식 페이지 ↗

Visual Studio Code 사용하여 Microsoft 365 Copilot 대한 첫 번째 선언적 에이전트 빌드

사용자 지정 지식이 있는 선언적 에이전트를 구현합니다.

입문 · 약 28분 · 공식 페이지 ↗

Web IQ를 사용하여 에이전트에 웹 기반 지식을 통합하세요

Microsoft Web IQ가 현재 웹 정보를 검색하는 방법과 이를 Microsoft Foundry의 에이전트에 연결하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 50분 · 공식 페이지 ↗

Windows용 새 Outlook 검색

새로운 Windows용 Outlook 환경에서 받은 편지함, 일정 및 연락처를 제어하고 강력한 기능을 최대한 활용합니다.

입문 · 약 139분 · 공식 페이지 ↗

Work with Copilot to enrich commerce operations in Dynamics 365 Commerce

Discover how Microsoft Copilot enhances customer experience and streamlines commerce operations using AI-powered capabilities.

중급 · 약 40분 · 공식 페이지 ↗

개발자 및 기술 전문가를 위한 AI 개념

AI 워크로드를 더 잘 이해하고 AI 솔루션을 계획하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 핵심 AI 개념 및 용어를 알아봅니다.

입문 · 약 231분 · 공식 페이지 ↗

개인 정보 보호, 보안 및 책임 있는 AI 사례

지원되는 고용에서 AI를 책임감 있게 사용하여 모든 작업에서 개인 정보 보호, 보안, 투명성 및 책임을 보장하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 18분 · 공식 페이지 ↗

검색 보강된 세대 개념 소개

RAG(검색 보강 세대)가 관련 정보에서 생성 AI 응답을 근거로 하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 34분 · 공식 페이지 ↗

교육에서 인공 지능의 책임 있는 사용

이 학습 경로에서는 Microsoft의 책임 있는 AI 프레임워크에 대한 통찰력 있는 탐색을 시작하여 AI 기술을 개발하고 사용하는 데 윤리적 원칙을 적용하는 방법을 배웁니다. 먼저 책임 있는 AI에 대한 Microsoft의 접근 방식을 구현하는 프레임워크를 학습하면서 여섯 가지 책임 있는 AI 원칙에 중점을 둡니다. 계속 진행하면서 이러한 원칙을 교육 환경에 통합하여 AI 도구가 학습 환경을 개선할 뿐만 아니라 공정성과 개인 정보 보호의 가치를 유지할 수 있는 실용적인 방법을 발견하게 됩니다. 학습 경로는 이론적 지식을 실제 실습으로 전환하는 실습으로 마무리됩니다. 이 학습 경로는 어떤 학습 환경에서도 책임 있는 AI 시스템을 책임감 있게 구현하는 데 필요한 기술을 갖추게 합니다.

입문 · 약 162분 · 공식 페이지 ↗

구조적 실험을 통해 AI 에이전트 평가 및 최적화

품질, 비용 및 성능을 측정하는 구조적 실험을 통해 AI 에이전트를 체계적으로 평가하고 최적화하는 방법을 알아봅니다. 평가 메트릭을 디자인하고, Git 기반 워크플로를 적용하고, 일관된 채점 루브릭을 만들고, 증거 기반 최적화 결정을 내립니다.

중급 · 약 66분 · 공식 페이지 ↗

기계 학습 모델 운영(MLOps)

Azure Machine Learning 및 GitHub Actions 사용하여 기계 학습 모델을 디자인, 학습, 최적화, 자동화, 배포 및 모니터링하는 방법을 알아봅니다.

중급 · 약 344분 · 공식 페이지 ↗

기본적인 생성형 AI 기술 구축

이 과정에서는 학습자에게 생성형 AI 및 책임 있는 AI의 기본 사항을 가르친 다음, Microsoft 365 Copilot Chat(기본)을 시작하고, 효과적인 프롬프트를 작성하고, 해당 기능을 사용하여 더 스마트하게 작업하고 안전하게 공동 작업하는 방법을 안내합니다.

입문 · 약 135분 · 공식 페이지 ↗

다국어 및 접근성 있는 가족 통신 지원

AI 도구를 사용하여 교육 통신을 단순화하고 번역하여 다양한 가족에게 포용성과 접근성을 보장하는 방법을 알아봅니다.

입문 · 약 21분 · 공식 페이지 ↗

단계별 프로젝트 - 책임 있는 AI 수용

이론을 뛰어넘어 책임 있는 AI 프레임워크를 학습 환경에 구현하는 방법을 알아봅니다. 실제 사례와 대화형 연습을 통해 알아봅니다. 이 모듈은 AI 시스템을 다양한 작업 환경에 통합하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.

입문 · 약 99분 · 공식 페이지 ↗