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텐센트, 사우디 소버린 AI 시장 공략…옴니옵스와 기업용 AI 인프라 구축
중국 텐센트가 사우디아라비아의 소버린 AI(Sovereign AI) 인프라 기업과 손잡고 현지 기업용 인공지능(AI) 시장 공략에 나선다.
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중국 텐센트가 사우디아라비아의 소버린 AI(Sovereign AI) 인프라 기업과 손잡고 현지 기업용 인공지능(AI) 시장 공략에 나선다.
로크웰 오토메이션이 식음료 제조 현장의 AI 활용 실태를 분석한 결과를 28일(현지시간) 공개했다. 제11차 연례 스마트 제조 현황 보고서를 바탕으로 한 이번 분석에서 식음료 제조기업의 약 90%는 AI와 머신러닝을 이미 쓰고 있거나 가까운 시일 안에 들여올 계획인 것으로 나타났다.
인공지능과 데이터 분석 역량을 갖춘 청년들이 서울 골목상권의 소상공인 점포를 직접 찾아 매출 개선 방안을 제시했다. 고객이 매장을 발견하고 방문하기까지의 과정부터 구매와 재방문에 영향을 미치는 요인까지 실제 데이터를 바탕으로 분석하고, 점포가 보유한 인력과 비용으로 실행할 수 있는…
오라클은 지난 10월 23일부터 미국 라스베이거스에서 열린 ‘오라클 AI 월드 2026’에서 향후 4년간 파트너 생태계에 10억 달러를 투자한다고 2일 발표했다. 이번 계획은 오라클 파트너 네트워크(OPN)의 혜택과 인센티브를 확대하는 방식으로 추진된다.
위버스브레인은 교육 플랫폼 기업 NE능률과 AI 튜터 기술 공급 및 맞춤형 AI 에이전트 공동 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 2일 밝혔다.
Classical structure-from-motion reconstruction proceeds iteratively, refining camera poses and scene geometry from a current estimate.
테슬라가 할로윈을 맞아 제대로 장난을 쳤습니다. 운전대도, 페달도 없는 무인 자율주행차 ‘사이버캡’에 사람 대신 해골 두 구를 태우고 오스틴 시내를 돌아다니게 한 건데요.
Few-step autoregressive video diffusion enables efficient generation, yet maintaining consistency over long rollouts remains challenging, especially when…
Human-Centred, Risk-Constrained Evaluation of Financial Document Recognition: Evidence, Critical Errors, and Selective Automation
기존 문자·단어 오류율 평가 대신 금융 사실 보존 여부를 반영하는 인간 중심의 위험 제약 평가 프레임워크를 개발했다.
Run many Claude Code and Codex agents in parallel Discussion | Link
중국에 반도체 공장이 늘어나면 우리 장비 기업의 주문도 함께 늘어날까요? 중국 장비사 나우라의 성장을 보면 이 질문을 조금 더 자세히 들여다볼 필요가 있습니다.
오픈AI와 앤트로픽이 프런티어 AI 시스템에 더 강한 감독이 필요하다는 데 의견을 같이했지만, 심각한 위험을 일으키는 모델을 멈추는 방식에서는 확연히 다른 접근법을 내놨다.
Recent advances in Vision-Language-Action (VLA) models have enabled fine manipulation capabilities, yet performing tasks that require working memory remains a…
모두가 앤트로픽의 행보를 궁금해하는 상황을 해커들이 신나게 악용하고 있다. 사이버보안 기업 코펜스(Cofense)의 신규 연구에 따르면, 한 피싱 캠페인이 앤트로픽의 초청 전용 비공개 프리뷰에 초대받았다고 믿게 만들어 성급한 기업 사용자를 끌어들이고 있다.
Progress in AI is often measured by what a single model can do on its own.
정보 탐색은 네이버, 숙소 비교는 온라인 여행 플랫폼(OTA) The post 첫 검색은 네이버, 마지막 예약은 NOL·여기어때? 데이터로 따라간 온라인 여행 플랫폼의 숙소 예약 흐름 appeared first on 오픈서베이 블로그.
Hacker News 점수 101 · 댓글 117
언어 평등 AI 연구 연합(Coalition for Language Equity in AI Research)이 발표한 새 연구에 따르면, AI 모델이 특정 언어를 처리할 때 다른 언어보다 훨씬 많은 토큰이 필요한 것으로 나타났다.
AI SDR that books meetings in Japan, the US & SE Asia Discussion | Link
OpenAI appoints Dan Driscoll to advise on responsible AI for national security modernization, cyber resilience, and collaboration with U.S. allies.
New in the Messages API, send your conversation once, and the API receives only what’s new with every turn.
Hacker News 점수 247 · 댓글 255
Anthropic prepares to release Claude Mythos 5.5 model
Claude Mythos 5.5가 Anthropic 웹사이트에 등장하며 조기 출시 여부와 접근 권한에 관심이 쏠리고 있다.
Cloud computers for any AI agent, customized your way Discussion | Link
Research taste, the judgment of what to read, which problems to pursue, and which methods to try, increasingly shapes the work of AI scientists, yet it remains…
Tool-using language-model agents often execute actions that their domain policies forbid.
AI-generated videos often depict people within detailed scenes while leaving their small facial regions poorly resolved.
Traditional image cropping assumes the photograph already contains the composition worth keeping, and asks only where to crop.
Recently, harness self-evolution has emerged as an important paradigm for improving agent performance.
General-purpose robot policies must work across robots, tasks, and environments, yet the variation that makes physical trials informative also makes them…
Foundation models in changing environments can encounter unfamiliar domain knowledge that their original training did not cover.
Speculative decoding accelerates memory-bound LLM decoding with a lightweight drafter, and parallel drafters extend this speedup by drafting a whole block in…
Long-form multi-shot video editing requires an intended edit to remain coherent across abrupt changes in scene, viewpoint, and subject appearance, while…
3D generation, editing, and completion are typically treated as regenerating the complete 3D asset under task-specific constraints, even when only a local…
Natural Language Processing (NLP) has been widely applied in financial domains, enabling automated analysis and retrieval of stock market information.
GUI web agents require realistic and interactive environments that remain stable during both evaluation and training.
**Purpose:** Ultrasound biometry is widely used across various clinical applications, including prenatal and cardiac examinations, to obtain quantitative…
We introduce Dory1.0-4B, a 4-billion-parameter looped (latent-recurrent) language model with elastic depth: a single checkpoint serves different inference…
Speculative decoding (SD) accelerates large language model inference by reducing the sequential cost of token-by-token generation.
Most image-based 3D reconstructors primarily recover visible surfaces, producing partial point clouds with large holes and leaving unobserved geometry…
Video dubbing aims to synthesize lip movements that match target speech while preserving the speaker identity, head pose, and background of a source video.
LLM agents for GPU kernel optimization sit at two ends of a structure-freedom tradeoff.
Reasoning substantially improves language models' ability to solve difficult problems, but long reasoning traces make these gains expensive.
Streaming digital humans produce detailed video while continuing speech as new text arrives.
Generative AI is billed per token, yet tokens are not equally expensive.
Sparse attention cuts the cost of long-context inference by making the attention matrix sparse: each query attends only a subset of the sequence, chosen by a…
Long-term memory enables large language model (LLM) agents to provide continuous personalized assistance by retaining user information across interactions.
TRIO: Task Refinement with Individual Optimization for Retrieval-Augmented Generation
부적절한 검색과 환각 문제를 개선하기 위해 개별 최적화를 통한 검색 증강 생성(RAG) 성능 향상 방안을 연구한다.
Stochastic Deep Supervision for Gallery-Consistent Early-Exit Face Recognition
SD-ViT는 비전 트랜스포머의 블록 깊이마다 식별 가능한 특징을 출력하도록 학습하여 자원 제약 환경에서도 얼굴 인식이 가능하게 한다.
DepthGraft: Structural Regularization through Hierarchical Cross-Layer KV Reconstruction
대형 언어 모델의 깊이가 깊어짐에 따라 발생하는 정보 희석 문제를 완화하기 위해 교차 레이어 KV 재구성 구조 정규화 기술을 제안한다.