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모든 수집 소식(구글 뉴스로 들어온 단건 보도 포함).
Russia tries to fix exposed digital infrastructure as data center war backfires.
다른 보도 MIT Technology Review
FlyHash for LLM Agent Memory: An Empirical Validation and a New Application
대화 전반의 정보 유지를 위해 초파리의 후각 회로 기반 지역 민감성 해시를 LLM 에이전트의 외부 메모리에 적용한다.
OpenAI Wants to Change the Name of Data Centers to the Stupidest Thing You’ve Ever Heard in Your Life
데이터 센터의 명칭을 바꾸려는 OpenAI의 시도를 두고 논란이 일고 있다.
Start a free 14-day CodeRabbit Secure trial, no credit card required: Cursor shipped a backdoor, Polymarket got drained, North Korea pulled off the largest…
AI research for Indian lawyers with "0" hallucinations Discussion | Link
iOS 27.3 beta 1 is here, and it includes the first Apple Intelligence features in China. Siri AI isn’t available yet, but a lot of other capabilities are.
다른 보도 NVIDIA
Sam Altman Crows That AI Is Now Smarter Than the Brightest Human Scientists
Sam Altman은 AI가 가장 뛰어난 인간 과학자의 지능 수준을 넘어섰다고 주장했다.
Few-step distillation offers efficient generation with diffusion and flow models, but preserving quality with only a few sampling steps remains challenging.
Omni models answer questions about videos by jointly processing sampled frames and audio in one turn, with progress driven largely by scaling model size and…
AI agents are playing an increasingly important role in physics research.
Streaming video understanding requires models to repeatedly decide whether to respond or continue observing.
Group Relative Policy Optimization (GRPO) has advanced generative model post-training in verifiable domains such as code and mathematics, but evaluating video…
Target-conditioned diffusion drafters predict candidate tokens in parallel, yet each new block must wait for updated target-model hidden states.
Egocentric human video offers a scalable source of manipulation priors for robot learning, yet translating raw data scale into generalizable robot policies…
World Action Models (WAMs) use the predictive knowledge of pretrained video diffusion models for robot control through future video prediction.
Strong single-turn editing performance does not guarantee reliable multi-turn interaction: as edited outputs are repeatedly reused, small unintended changes…
Chunk-interleaved full-duplex speech language models listen and speak in fixed time chunks, and each chunk must be processed before the next one arrives.
Large language model (LLM) agents typically append raw tool outputs to their context.
Financial backtests of large language models (LLMs) are meaningful only if the model did not already know the outcomes it is asked to predict.
Where to Connect? Boosting MLLMs via Dynamic Gated Pathways across ALL ViT and LLM Layers
다중모달 거대 언어 모델(MLLM)에서 비전 인코더의 시각 정보를 LLM의 레이어별 의미 체계에 연결하는 방식을 연구한다.
Modality-Aware Expert Pruning for MoE-Based Multimodal Large Language Models
MoE 기반 MLLM에서 메모리를 많이 차지하는 전문가 파라미터를 효율적으로 줄이기 위한 모달리티 인지 프루닝 연구를 제시한다.
Micius-Flash: Lightweight Agentic Intelligence for Engineering
기본 멀티모달 입력, 심도 있는 추론, 256K 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 270억 파라미터 규모의 공학용 모델 Micius-Flash가 공개되었다.
CARTBench: Rubric-Based Evaluation of Shopping Advice for Complex and Ambiguous Requests with Timelines
LLM 쇼핑 어시스턴트의 제품 추천 시 발생하는 평가 기준 표준화 문제 및 데이터 부족을 해결하기 위해 CARTBench가 도입되었다.
Subliminal Learning in Vision-Language Models
잠재적 학습은 교사 모델이 관련 없는 학습 데이터를 통해 학생 모델에 숨은 선호도를 전달하는 현상이다. 이 연구는 이러한 현상이 Vision-Language Models에서도 발생하는지 분석한다.
On the Design of Hyper-Connections: Simplification, Stability, and Scalability
하이퍼 커넥션(HC) 아키텍처는 최첨단 언어 모델에 점차 채택되고 있으나 학습 오버헤드를 발생시킨다. 본 연구에서는 HC 아키텍처의 구성 요소를 체계적으로 분석한다.