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Vera Delivers the Best of Both Worlds: Highest Throughput and Fastest Agents
AI agents do more than generate answers. They search for information, query databases, write and test code and take action.
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AI agents do more than generate answers. They search for information, query databases, write and test code and take action.
지상 실험을 거친 온보드 AI를 CubeSat에 싣고 500km 궤도에서 실증하는 계획입니다. 문용재 교수(경희대학교 우주탐사학과) · AI프렌즈 라이브 #216 풀영상 #AI프렌즈 #온보드AI #CubeSat
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A mind map for your Claude and ChatGPT chats Discussion | Link
Meta's AI agent can now take calls as a customizable animated avatar, ahead of the launch of a Tamagotchi-like wearable designed to bring Muse to life.
미국 중간선거에서 민주당이 상·하원을 장악한 ‘블루 쓰나미’가 5일 국내 증시에 악재로 덮쳤다. 미국 다우존스지수는 전날 3.03% 상승했지만, 국내에서는 인공지능(AI) 데이터센터에 대한 규제 우려가 부각되면서 코스피와 코스닥이 나란히 5% 넘게 하락했다.
인공지능(AI)을 활용해 전염성이 강한 바이러스 변이들을 동물실험에서 완벽히 방어한 차세대 조류독감 백신이 개발됐다. 개발된 범용 백신은 하나의 제형으로 폭넓은 바이러스 변이에 대한 면역력이 지속되도록 설계됐다.
《19일 대학수학능력시험을 앞두고 교육 당국은 인공지능(AI) 스마트안경을 악용한 부정행위를 막기 위해 비상이 걸렸다. 정부는 전국 모든 시험장에 스마트안경을 식별할 전담 인력을 배치하고 ‘AI 안경 커닝’이 적발되면 형사 처벌할 것이라고 경고하지만, 학교 현장에서는 단속이 쉽지 않을…
Move over AI, the future of video editing is touchscreen! (That’s a sentence we never thought we’d ever write, but here we are.)In anticipation of the new…
Meta warns that growing political opposition to data centers could threaten future AI investments, as communities push back against massive infrastructure…
Commentary: Altman complained about so much memory being in regular people’s computers, rather than data centers. Here’s what he meant and why it’s so tiring.
OpenAI's newest cybersecurity model comes out as AI labs face scrutiny of their work to protect digital infrastructure.
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Voters Supported Every Single Anti-Data Center Proposal in America, Except One
데이터 센터 반대 운동은 2026년 선거의 주요 쟁점 중 하나로 떠올랐다.
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Coding agents combine visual understanding with program execution, offering a new route to automated 3D creation.
3D part decomposition is a central capability for editable asset creation, yet existing workflows typically segment a completed mesh as a post-processing step…
Recent years have witnessed remarkable progress in video generation in terms of visual quality and temporal consistency.
Steerable Multi-Objective Group-Relative Preference Optimization with Jointly Trained Low-Rank Adapters
사용자 선호도 변화에 대응하기 위해 파라미터 효율적인 새로운 기법인 LambdaMix를 제안한다.
CPU-ARC: Agentic Reasoning Caching for on-CPU Reasoning Reuse
LLM이 이미 해결한 문제의 추론 결과를 새 문제에 즉시 적용할 수 있도록 한다.
SIRIS: Can LLMs Tell When Simulation Errors Matter in AI-Driven Systems Research
LLM 에이전트가 시스템 연구에 사용하는 불완전한 시뮬레이터의 오류가 설계 선택에 영향을 미치는지 판단할 수 있는지 연구한다.
All Quiet on the Neural Front: Language Models Do Not Report Injected Pain States
Qwen 모델 2종을 포함한 오픈웨이트 모델 3종을 대상으로 언어 모델이 주입된 통증 상태를 보고할 수 있는지 테스트했다.
SkinMind: Equipping Agentic RAG with Human-Inspired Graph Probing for Reliable Dermatology AI
신뢰할 수 있는 피부과 AI는 텍스트 및 시각 자료에 분산된 검증 가능한 증거 조회가 필요하지만, 기존 RAG는 단발성 검색에 의존하는 한계가 있다.
Knowledge Graph-based Retrieval-Augmented Generation for Schema Matching
기존 방식 및 LLM의 전문 지식 부족 문제를 해결하기 위해 지식 그래프 기반의 검색 증강 생성(RAG)을 스키마 매칭에 적용한다.
RidgeFill: Training-Free Late-Layer Cache Fill for Faster Prefill
RidgeFill은 프롬프트에 대해 모델 상위 레이어 대부분을 계산하지 않음으로써 프리필 시간을 단축한다. 하위 레이어의 상태로부터 이후 레이어의 입력을 예측하여 캐시를 생성한다.
e-means: outperforming k-means (in one-tenth the epochs)
미니배치 업데이트와 지수 이동 평균 최적화 절차를 도입하여 클러스터링의 표준인 k-means보다 우수한 성과를 내는 방식을 소개한다.
EarthRecord: From Pixels to Land Change with Multimodal Agents over Four Decades of Satellite Imagery
멀티모달 에이전트가 위성 영상을 신뢰할 수 있는 토지 변화 분석으로 변환하는 능력에 대해 기존 벤치마크의 한계를 지적하고 평가한다.
Ensemble Routing for Prompt-Adaptive Cost-Aware LLM Inference
응답 품질과 추론 비용의 균형을 맞추기 위해 요청에 따라 앙상블 구성 및 비용을 유연하게 조정하는 기술을 제안한다.