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모든 수집 소식(구글 뉴스로 들어온 단건 보도 포함).
I'm using Krea 2 in ComfyUI with separate background and dress reference slots.
On why design is the new code, shaping AI’s creative output, and the human vision and judgment behind what we make.
First, we owe you a correction. We initially described Sylvain Chomet’s Dior ad as hand-drawn, but evidence of possible AI use has raised questions that…
Forget stupid pelican on a bike SVG bullshit. Forget cheating by drawing using Python code.
I recently discovered that by using the Fusion 360 connector, you can ask Claude to do CAD designs for you.
Created another one of these Moodboard categories on an evening from my sref image collections on an evening this week to wind down after work.
Massive new data centers are the physical foundation for tech companies’ hopes and dreams for AI.
from NousResearch: Arete-27B We post-trained over Alibaba's Qwen3.8-27B to reinforce western values on a Chinese-trained model.
OpenAI is being sued again for allegedly helping a woman poison her husband. Second lawsuit in as many months.
다른 보도 Ars Technica
Display Custom Policy in the Green Room before Google Meet CallsTo help ensure end users at your organization are familiar with your organization’s policies…
Ricursive Intelligence is releasing Ripple-65B Preview, a 65-billion-parameter open-weight language model that the company says achieves the top score among…
Hey all, Henry from Cactus Compute here. We released Mirage, a small vision model for phones, wearables, robots and other consumer devices.
다른 보도 NVIDIA
US lawmakers are proposing a ban on super intelligent AI, with penalties of up to 20 years in prison. Here's what it could mean for ChatGPT and other AI tools.
just tested both models on a motion graphics generation prompt, and the speed gap is wild: for context on the setup, i caught gemini 4 hydrogen in battle mode…
다른 보도 WIRED
Horizon-Scalable Q-Learning
오프라인 데이터셋에서 작업 수평선이 길어짐에 따라 정확한 오프폴리시 Q-함수를 학습하는 문제를 다룬다.
Energy-Tweedie: Score meets Score, Energy meets Energy
가우스 노이즈 기반의 Tweedie 공식을 깁스(에너지 기반) 모델 클래스로 확장하여 디노이징 및 스코어 추정을 일반화한다.
onóna: Twin Embeddings with Tied Unembeddings
가중치 공유는 언어 모델의 파라미터 비용을 줄이지만 출력 표현력에 한계가 있어, 입출력 가중치 공유를 유지하면서 표현력을 높이는 두 개 테이블 매개변수화 기법인 onóna를 소개한다.
MotionGraphicsBench: Evaluating Motion Graphics Generation with Programmatic Verification
공간, 외관, 시간적 요구사항을 결합한 요청을 모델이 얼마나 잘 따르는지 평가하기 위한 벤치마크 MotionGraphicsBench가 도입되었다.
Predictive Surprise as Self-Grounding Concept Bottleneck for Interpretable Time Series
위험에 민감한 분야의 시계열 분류기에서 정확도, 해석 가능성, 불확실시 기권 기능을 동시에 충족하기 위한 예측 놀라움 기반 방식을 제시한다.
MACaQ: Fast, Model Agnostic Calibrated Quantization for Low-Precision Weights and Activations
가중치-활성화 양자화는 신경망 추론의 메모리 및 계산 비용을 줄여준다. 본 연구에서는 새로운 post-training 양자화 기법인 MACaQ를 소개한다.
The Surprising Effectiveness of Deleting Weights in LLM Post-Training
사전 학습된 LLM 가중치의 0.05% 미만을 0으로 만드는 것만으로 사후 학습 영역 전체에서 전체 파인 튜닝(FFT) 수준의 성능을 달성할 수 있음이 확인되었다.
Test-Time Scaling for Diffusion Language Models with Frequency-Aware Remasking
확산 언어 모델의 텍스트 생성 과정에서 토큰 선택과 재마스킹 결정을 개선하여 출력 품질을 향상시키는 방안을 제시한다.
Read Less, Solve More: Token-Efficient Sparse Reading of External Content for AI Agents
웹 기반 AI 에이전트는 외부 콘텐츠에 반복 접근하지만 전체 객체를 읽으면 토큰과 지연 시간 비용이 증가합니다. 연구진은 희소 읽기 방식을 제안합니다.
Who Remembers What? Multi-Granularity Memory Extraction for Multi-User, Multi-Agent Interaction
자체 진화 에이전트는 기본 LLM을 재학습하지 않고 경험을 통해 기술과 메모리를 개선하며 그룹 진화 에이전트는 이를 공유한다.