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Suno AI music generator sued again for copyright infringement
Groups that own the music rights to Elvis Presley and Eminem's tracks filed the latest lawsuits.
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모든 수집 소식(구글 뉴스로 들어온 단건 보도 포함).
Groups that own the music rights to Elvis Presley and Eminem's tracks filed the latest lawsuits.
충북 도내 창작자들의 인공지능(AI) 기반 콘텐츠 제작을 지원하기 위해 다양한 AI 모델을 한곳에서 활용할 수 있는 플랫폼이 구축됐다.
Every model I try either blocks me for copyright infringement or the result is just bad
I think most people who are joining and posting in a ChatGPT subreddit want the ability to chat about AI and the way they use it in their life without being…
It's all in the title really I specifically want to look at 5.6 Sol and Opus 5.5
다른 보도 r/midjourney
VHS Sirens Z Away Zombie Repellent
[디지털투데이 이진호 기자] 개인정보보호위원회가 스마트 글래스 이용 시 촬영·녹음 사실을 알리고, 촬영이 금지된 장소에서는 착용을 자제할 것을 당부했다. 개인정보위는 연내 올바른 사용 사례를 담은 가이드라인을 마련한다.
[디지털투데이 AI리포터] 생후 초기 완전 모유수유 기간이 길수록 아동기에 나타나는 주의력결핍 과잉행동장애(ADHD) 관련 증상이 적다는 연구 결과가 나왔다.
[디지털투데이 AI리포터] 넷플릭스의 월 구독료가 2007년 DVD 대여와 묶인 16.99달러(약 2만3000원)에서 2026년 프리미엄 요금제 기준 26.99달러(약 3만7000원)로 올랐다.
[디지털투데이 AI리포터] 인공지능(AI) 음악 생성업체 수노(Suno)가 엘비스 프레슬리와 에미의 음악·권리 보유자들로부터 추가 소송을 당했다.
[디지털투데이 홍진주 기자] AI 데이터센터 확산으로 메모리 가격이 급등하면서 PC용 램(RAM)을 얼마나 오래 사용할 수 있는지에 관심이 쏠리고 있다.
[디지털투데이 최재원 기자] 일본 정부가 최근 잇따른 개인정보 유출 사고의 원인으로 취약점 방치 등 기본 보안 조치 미흡을 지목하고 웹사이트·모바일앱 운영 기업에 대응 강화를 촉구했다. 해커가 AI를 악용해 취약한 시스템을 대규모로 탐색했을 가능성도 제기했다.
[디지털투데이 이윤서 기자] 2인으로 구성된 소규모 인공지능(AI) 연구조직 리넘(Linum)이 2만1000달러(약 2850만원)로 개발한 이미지 생성 AI 모델 '피라미드-JiT(P-JiT)'를 공개했다.
Essentially we could very soon run opus 5.5 level of intelligence on 32gb Vram.
Bloomberg's Mark Gurman says CEO John Ternus is pressuring AI czar Craig Federighi to accelerate the Siri roadmap and deliver a powerful AI agent that can…
I don't think Opus 5.5 was nerfed, they're just experimenting
Anthropic이 Claude의 동작 방식을 변경하는 서버 측 실험을 진행 중일 가능성이 제기되었다.
다른 보도 r/ChatGPT
How Many Exposures Does a World Model Need? Learning Unseen Game Mechanics at Test Time
월드 모델은 에이전트가 가상 경험을 통해 계획하고 학습할 수 있게 하지만 생소한 환경에서는 제한된 상호작용만으로 메커니즘을 학습해야 한다.
Sage-Taiyi: A Metacognitive Architecture for Scientific Discovery
누적된 과학적 이해를 활용해 다음 탐구 대상과 방법을 안내하는 메타인지 기반 아키텍처 Sage-Taiyi를 소개한다.
Learning Heterogeneous Tactile Representation for General Dexterous Manipulation
다양한 촉각 센서 데이터를 통합 학습하여 정교한 로봇 손 조작 성능을 개선하는 연구다.
Reframe: Observation-Aligned Multi-Teacher On-Policy Distillation for Agentic Visual Reasoning
에이전틱 강화학습과 다중 교사 온폴리시 증류는 보조 학습을 제공하지만, 시각적 에이전트의 도구 활용 시 관찰 간과 및 동작 접목 부족 문제를 해결하기 위해 Reframe이 제안되었다.
Training Vision Transformers to Focus: Emergence of Spatial Attention Head Specialization
DINO와 같은 비전 트랜스포머 모델의 자기지도 학습은 라벨링 없는 대규모 데이터로 강인한 시각적 인지를 가능하게 하나, 훈련 중 집중 메커니즘이 부족하다.
SWAM: Scaling World Action Models with Cross-Modal Alignment
언어 조건에 따라 비디오와 액션을 동시 예측하는 월드 액션 모델에서 언어-비디오 정렬을 효과적으로 통합하는 SWAM을 제시한다.
Click3R: Interactive Stereo 3D Reconstruction with Sparse Correspondence Clicks
기존 3D 복원 모델의 예측 오류를 수정할 수 없는 한계를 해결하기 위해 대화형 프레임워크인 Click3R을 제시한다.
Creative Priming: Decoupling Process from Product to Escape the Creative Paradox
AI의 주요 진보는 창의적 행위이지만 창의성은 학습하기 어려운 역설에 직면해 있다.
FraudBench: A Legal Evaluation of AI Deception
미국 법상 사기에 해당하는 행위를 권고·보조·직접 수행하는 LLM의 성향을 평가하는 FraudBench를 소개한다. 실제 미국 판례 기반 159개 시나리오 데이터셋을 포함한다.
Infrathon: Benchmarking Language Agents for Real-World, Long-Horizon AI Infra Optimization
에이전트가 실제 AI 인프라를 지속적으로 개선할 수 있는지 연구하기 위해 다단계 장기 AI 인프라 최적화 작업 벤치마크인 Infrathon을 도입하고 150회 실행에 걸쳐 6개 모델을 평가했다.
EmoHarness: Boosting Multimodal Emotion Understanding with Meta-Harness Evolving
단어, 음성, 시각 프롬프트가 충돌할 때 소형 멀티모달 모델의 감정 판단 성능을 향상시키는 EmoHarness 프레임워크를 발표했다.
dNaViT: Discrete Codes are General-Purpose Visual Representations
이산 자기회귀 모델링을 시각 분야로 확장하여 언어 모델과 시각 모델을 통합 프레임워크로 융합하는 dNaViT를 제안한다.
PhysOPSD: Code as Privilege for Physically Plausible Video Generation
기존 비디오 생성 모델의 물리적 역학 및 복잡한 상호작용 한계를 개선하기 위해 물리적 개연성을 강화한 PhysOPSD 기법을 제시한다.
World In-Context Learning for Agentic Robot Manipulation
다른 장면에서 녹화된 시연의 정보 한계를 극복하고 로봇 조작 성능을 높이기 위한 월드 인컨텍스트 러닝(ICL) 기법을 소개한다.
ProTEUS: A mutation-resolved world model for closed-loop protein evolution
넓은 단백질 서열 공간을 효율적으로 탐색하기 위해 변이 수준을 해결하는 월드 모델 ProTEUS를 제안한다.
Shortcuts and Boundaries: Verifiable RL Misalignment and Contextual Safety Learning
강화학습이 작업 능력을 올리는 과정에서 맥락적 실행 요구사항을 위반하는 보상 기반 미스얼라인먼트 현상을 연구한다.
Blind Variation, Selective Retention: Improving Creative Idea Generation in AI Scientists
과학적 발견에는 독창적인 아이디어가 필요하지만 AI 과학자는 너무 많은 과제 정보로 인해 기존 방식에 얽매일 수 있다. 이를 개선하기 위한 연구를 다룬다.
Embodied First Exam
물리적 환경 조건에서 코딩 에이전트가 다양한 로봇을 안정적으로 제어할 수 있는지 평가하는 연구이다.
LO-World: Unified BEV Latent Modeling for Joint 4D Occupancy and LiDAR Forecasting
LiDAR 포인트 클라우드와 3D 시맨틱 점유의 상호 보완성을 활용하여 4D 점유와 LiDAR 예측을 함께 수행하는 월드 모델 기술이다.
GTAGym: Real AAA Game Tasks Environment for Evaluation and Reinforcement Learning
AAA 게임은 에이전트의 인지, 추론, 제어를 평가하는 환경을 제공한다. 그러나 작업 결과를 자동 검증하기 어려워 성과 평가는 난이도가 높고 주로 사람이 직접 라벨링한다.
Evolving Infra: Agent-Adaptive LLM Serving at Scale
에이전트 워크로드는 LLM 추론 수요의 주요 원인이다. 기존 사전 채우기-디코딩 분리 서빙 시스템은 런타임 연산 할당 및 KV 캐시 관리 유연성이 제한적이다.
HiVe-Mem: Interleaving Horizontal Memory Expansion and Vertical Evidence Composition for Multimodal Agents
멀티모달 에이전트의 상호작용 기록이 길어짐에 따라 과거 정보를 효과적으로 검색하고 활용하는 것이 장기 상호작용에 중요해집니다.
The Narrative Gap: Can LLMs Help Us Navigate Diverse Narratives Across Languages?
LLM은 논쟁적인 주제 등 언어와 지역별로 달라지는 정보 탐색과 소비를 중계하는 역할을 늘려가고 있다.