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미국 기업 AI 지출 10월 최고치 기록, 성장세는 1.65%로 둔화
US corporate AI spending hits a new high in October, but growth slows to 1.65 percent
Ramp AI Index에 따르면 10월 미국 기업 AI 지출은 1.65% 증가에 그쳤으며 OpenAI와 Anthropic 매출의 80%는 상위 1% 기업이 차지한다.
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US corporate AI spending hits a new high in October, but growth slows to 1.65 percent
Ramp AI Index에 따르면 10월 미국 기업 AI 지출은 1.65% 증가에 그쳤으며 OpenAI와 Anthropic 매출의 80%는 상위 1% 기업이 차지한다.
With $720M round, Britain’s Fractile gets a leg up in the race for AI chips
Fractile은 7억 2,000만 달러 규모의 투자를 유치하며 전용 AI 칩 개발 분야에서 주요 자금을 확보했다.
GrubMarket Launches AI Agent That Transforms Purchase Order Processing for Food Distributors; Mike Xu and Genevieve Wang Comment
AndNowUKnow 보도이며 Mike Xu와 Genevieve Wang의 코멘트가 포함되어 있다.
Cycle never ends
“‘젠슨 황’ 스캔들은 이미 시작된 ‘탈(脫)엔비디아 다변화’를 앞당길 것입니다.” 9일 동아일보와 만난 권석준 성균관대 화학공학부·반도체융합공학과 교수는 “빅테크 입장에서는 한 회사, 한 사람에게 공급망을 맡기는 것이 위험하다는 점을 다시 확인한 셈”이라며 이같이 말했다.
“미국과 중국 정부가 판매를 허용하지 않는 반도체라도 ‘센추리리퉁’은 가지고 있었다.” 앨리스 황의 동생이 연관된 중국 상하이의 데이터센터 기업 센추리리퉁과 거래한 적이 있는 익명의 사업가는 미국 정보기술(IT) 전문매체 디인포메이션에 이렇게 말했다.
젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 부적절한 관계를 맺어 오던 여성이 중국 국가안전부에 포섭된 산업 스파이라는 의혹이 일면서 글로벌 테크 기업 사이에서 ‘스파이 경계령’이 확산되고 있다.
공공도서관을 중심으로 북콘서트 등을 열어 시민의 독서 습관 형성을 돕는 사업이 내년부터 추진된다. 부산시교육청은 11일 기자회견을 열고 올해 본예산보다 1427억 원 늘어난 5조6743억 원 규모의 2027년도 예산안을 부산시의회에 제출했다고 밝혔다.
서울 마포구가 주민들이 투명 페트병을 넣으면 재활용 원료로 만들어주는 인공지능(AI) 무인회수기 운영에 나선다. 11일 마포구는 이 같은 무인회수기를 마포농수산물센터 2번 출입구 푸드뱅크와 마포주민편익시설 정문에 각각 1대씩 설치해 9월부터 시범 운영하고 있다고 밝혔다.
Google Home update fixes Nest ‘Live View’ issues, improves Nest Hub and Gemini for speakers
Nest Cam 장치의 라이브 뷰 문제를 해결하고 Nest Hub 및 스피커용 Gemini 기능을 개선한 Google Home 업데이트가 배포 중이다.
[디지털투데이 이윤서 기자] 오픈AI가 12월부터 챗GPT의 표준 음성모드와 고급 음성모드를 종료하고 라이브 음성모드만 남기기로 했다. 11일(이하 현지시간) IT매체 테크레이더에 따르면 이번 조치는 모든 챗GPT 구독 유형에 적용된다.
[디지털투데이 AI리포터] 애플의 폴더블 스마트폰 아이폰 듀오가 아이폰18 프로와 같은 A20 프로 칩을 탑재했지만, 그래픽처리장치(GPU) 성능과 발열 제어에서는 차이를 보였다.
[디지털투데이 AI리포터] 바이트댄스가 메타의 인공지능(AI) 에이전트 '뮤즈'와 유사한 역할을 하는 자체 AI 비서 출시를 준비 중인 것으로 알려졌다. 이르면 수주 안에 공개될 가능성이 있다.
Accelerating generative AI delivery with reusable assets
AWS Generative AI Innovation Center에서 검증된 23개의 오픈소스 재사용 자산 카탈로그를 활용해 생성형 AI 개발을 가속화하는 방법을 소개한다.
[디지털투데이 유승아 인턴기자] 다리오 아모데이(Dario Amodei) 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI)이 10년 안에 암과 알츠하이머, 심장질환, 정신질환을 극복할 수 있다고 전망했다.
New AI Model Enhances Low-Light Power Grid Images
Retirement Savings Are Fueling the AI Bubble
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Nvidia-Backed Fireworks AI Notifies Customers of Its Second Hack in Weeks
From Large Language Models to Efficient System One Models via Adaptive Computation
LLM을 시스템 1 의사결정 모델로 전환할 때 모든 레이어를 거치게 되지만, 의사결정에 필요한 연산 깊이는 불명확하다.
PhysLoop: Harnessing LLMs' Physics Awareness for Self-Improving Video Generation Models
비디오 생성 모델은 시각적으로 사실적이나 물리적 역학과 인과적 일관성에 어려움을 겪어 세밀한 물리적 감독이 필요합니다.
WorldDraft: If Code Builds the World, Can Video Models Just Render It?
멀티모달 코딩 에이전트는 4D 세계 구축을 시각 생성과 분리하여 비디오 모델을 생성형 렌더러로 전환한다. 이는 코드가 세계를 구축할 때 비디오 모델은 렌더링만 하면 되는가라는 근본적 질문을 제기한다.
UniSpark: Exploring Hybrid Attention for Multimodal Understanding and Generation
시각적 이해와 생성을 위해 하이브리드 어텐션을 연구하는 통합 멀티모달 모델 UniSpark-9B를 발표했다. 각 분과별 약 90억 개의 파라미터를 갖춘 Mixture-of-Transformer-Experts 기반이다.
Factored One-sided Adam-Moment for Practical and Scalable SOAP
Shampoo, SOAP 등 2차 최적화 도구는 트랜스포머 훈련에서 AdamW보다 빠른 단계별 수렴을 약속하지만, 실제로는 여전히 비용이 많이 든다.
Actor, Judge, or Teacher? Understanding Decision Models in Long-Horizon Agents
결정 모델은 옵션별 확률 선택 등 형식화된 출력으로 질문에 답하며, 단일 모델로 에이전트 행동을 선택, 평가하고 강화 학습 정책 교육을 위해 점수를 매길 수 있다.
다른 보도 Hugging Face
Ropedia Xperience 2: A Gold Standard for Scaling Physical AI Environments and Behaviors
GPT-6 Astra 및 Claude Fable 5.1 등 대형 모델이 로봇을 제어하지만, 현실의 복잡하고 접촉이 많은 과제에서는 여전히 취약하다.
TTB: Test-time Baking for Efficient Rendering of Decoder-only View Synthesis Models
KV 카시 기반 디코더 전용 LVSM은 3D 재구성 없이 최고 화질을 달성했으나, TTT 레이어의 연산 절감과 화질 저하 문제를 보완하는 방안을 제안한다.
다른 보도 Engadget
DeepStress: Stress-Testing Deep Search Agents
검색 에이전트의 다단계 질의응답 능력은 뛰어나나 저품질 증거에 대한 강건성은 연구가 부족하다. 이를 검증하기 위해 동적 프레임워크 DeepStress를 제안한다.
Experience-Handoff Reinforcement Learning for Recursive Self-Improvement
스칼라 보상 기반 강화학습(RL)이 버리는 에이전트의 세부 환경 정보(예: 오류 로그)를 활용하기 위한 연구이다.
Unbundling Multimodal Vision Encoding
멀티모달 언어 모델이 시각적 입력을 인코딩하는 방식은 여전히 논의 중이다. 대부분 사전 학습된 비전 인코더를 사용하지만, 최근에는 언어 모델과 함께 처음부터 인코더를 학습시키거나 완전히 제거하기도 한다.
The Value of Thinking: Learning When to Reason in Hybrid Decision Models
기존의 추론 방식 대신 모델이 추론 여부 자체를 결정하는 zero-or-T 사고 패러다임을 탐구한 연구이다.
Consensus Capture in Reference-Based UAV Video Stabilization: A Benchmark on Dynamic Urban Scenes
기준 프레임 안정화는 정지 비행 드론 비디오의 모든 프레임을 하나의 기준 프레임에 정렬하여 물체 위치를 비교 가능하게 유지한다.