공식 발표해외
게이팅의 중요성: 상태 공간 모델에서의 암기 대 문맥 내 학습
원제 · On the Importance of Gating: Memorization vs. In-Context Learning in State Space Models
Apple ML Research
상태 공간 모델(SSM)은 트랜스포머의 대안으로 부상했으나, 트랜스포머 대비 성능 격차가 지속되는 원인과 게이팅의 역할을 분석한다.
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State Space Models (SSMs) have emerged as a compelling alternative to Transformers, enabling sequence modeling with constant memory and linear compute.
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