논문해외
비디오 이해의 적응형 사고를 위한 증거 충분성 기반 학습 EVAThink
원제 · EVAThink: Evidence Sufficiency-Guided Training for Adaptive Thinking in Video Understanding
HF Daily Papers
비전-언어 모델(VLM)이 샘플링된 프레임의 증거 충분성에 따라 직접 답변과 추론 프로세스를 적응적으로 결정하도록 돕는 학습 방법이다.
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Under a fixed frame budget, video understanding with vision-language models (VLMs) depends on whether the sampled frames provide sufficient evidence for the question.
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