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성민수 아이벡스 대표 “현장과 서버 잇는 폐루프로 제조 AI 확산 실현”
더에이아이
아이벡스가 제조 현장의 AI가 시범 단계에서 멈추는 원인을 ’책임이 나뉜 구조‘에서 찾았다. 광학, 모델, 기구, 제어, 운영을 서로 다른 업체가 나눠 맡는 한, 시범 운영에서 나온 성능이 양산 라인까지 이어지기 어렵다는 진단이다.
원문의 저작권은 더에이아이에 있습니다. 위 발췌는 원문 확인을 돕기 위한 짧은 인용입니다.
아이벡스가 제조 현장의 AI가 시범 단계에서 멈추는 원인을 ’책임이 나뉜 구조‘에서 찾았다. 광학, 모델, 기구, 제어, 운영을 서로 다른 업체가 나눠 맡는 한, 시범 운영에서 나온 성능이 양산 라인까지 이어지기 어렵다는 진단이다.
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