논문해외
G-STAR: 고압축 자가회귀 생성을 위한 그룹 스케일 토큰 용량 기술
원제 · G-STAR: Group-Scaled Token Capacity for Deeply Compressed Autoregressive Generation
HF Daily Papers
이산 자가회귀 모델은 이미지 생성 프레임워크를 제공하지만, 긴 토큰 시퀀스는 생성 속도를 늦추고 과도한 공간 압축은 표현 용량을 줄이는 한계가 있다.
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Discrete autoregressive models offer a scalable framework for image generation. However, they face a fundamental trade-off: long token sequences preserve representation quality but slow generation…
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