논문해외
FewStepRL: 강화학습을 통한 몇 단계 디퓨전 모델 미세조정
원제 · FewStepRL: Fine-tuning Few-step Diffusion Models with Reinforcement Learning
HF Daily Papers
디퓨전 모델의 강화학습 훈련 비용을 줄이기 위해 몇 단계 모델을 활용하는 훈련 방법을 제안한다.
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Reinforcement learning (RL) has become a standard post-training method for diffusion models, but most RL objectives roll out the current policy at every iteration, and with a many-step sampler these…
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