논문해외
적대적 학습을 위한 Fisher 기하학 기반 구조화된 신뢰도 교란
원제 · Structured Confidence Perturbation via Fisher Geometry for Adversarial Training
HF Daily Papers
적대적 학습에서 신뢰 구조를 바꾸지 못하는 의사 공격 문제를 해결하기 위해 두 가지 상보적 접근법을 제안한다.
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Adversarial training is often plagued by "pseudo-attacks", perturbations that significantly increase the loss value but fail to truly alter the model's confidence structure.
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