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Fable 5.2 출시, Gemini Carbon 소식은 없어
Fable 5.2 is out, no sign of Gemini Carbon
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Fable 5.2 is out, no sign of Gemini Carbon
Pluggable Agentic AI Framework: A seven-layer composable enterprise agentic AI reference architecture on Amazon Bedrock AgentCore
기업용 에이전트 AI를 프로토타입에서 생산 단계로 전환하기 위한 7계층 참조 아키텍처로, 전체 재설계 없이 계층별 기술을 교체할 수 있다.
Microsoft patents an AI that changes what you say during a live broadcast
From the finest minds of our age to the dumbest monkeys on the planet
12개월 만에 서브레딧이 크게 퇴보한 원인과 메커니즘에 대해 묻고 있다.
Fable 5.2 and Jagged AGI
일반적이고 종종 전문적이며 때로는 불균일한 모습을 보인다.
Fable 5.2 solved all software...
Fable 5.2 Benchmarks
ChatGPT Enterprise now available in AWS Marketplace
ChatGPT Enterprise를 AWS Marketplace에서 이용할 수 있게 되어 기존 AWS 구매 및 청구 관계를 통해 조달 절차를 간소화할 수 있다.
Disney's AI deal with Adobe is raising eyebrows
But could it be the best solution for both companies?
다른 보도 The DIS
Few-Step Streaming Video Generation via Condition Shifting
소수 단계 샘플링 기술을 활용해 비디오 스트리밍 생성 시 발생하는 계산 비용과 메모리 부담을 낮추는 방안을 제시한다.
ExRL: Sample-Efficient Online Adaptation of Long-Chunk Policies via Execution Length Control
로봇 정책에서 실행 길이를 제어하여 기존 강화학습 대비 적은 샘플로 긴 행동 청크 정책을 온라인 적응시키는 ExRL을 제안한다.
EVAThink: Evidence Sufficiency-Guided Training for Adaptive Thinking in Video Understanding
비전-언어 모델(VLM)이 샘플링된 프레임의 증거 충분성에 따라 직접 답변과 추론 프로세스를 적응적으로 결정하도록 돕는 학습 방법이다.
DexForesight: Grounding Dexterous Policies with Implicit Spatial Foresight
로봇 손과 주변 환경에 대한 공간적 예측 능력을 학습하여 정교한 조작 정책을 강화하는 DexForesight 프레임워크를 소개한다.
Is Your Robot's Memory Just a Clock? Temporal Shortcuts in Memory-Augmented VLA Policies
메모리 증강 비전-언어-행동(VLA) 정책이 렌더링된 프레임을 일정한 시간 간격으로 저장함으로써 발생하는 문제점과 메모리 활용 방식을 분석한다.
Tree-Ising: Repairing Language Models with Bit-Level Ising Edits
가중치 공간 프로그래밍을 통해 GPT-6 Astra 에이전트가 경사하강법 없이 Qwen3.5-0.8B의 추론 오류를 수정했다.
MMDM: Measuring Massive Multitask Decision Making
시스템-1 의사결정 모델은 단일 순방향 패스로 확률적 의사결정을 수행하며, 본 연구는 이를 평가하는 기준을 다룬다.
Are Dense Rewards Worth Their Tokens in GRPO?
GRPO 알고리즘은 솔루션의 모든 토큰에 동일한 신용을 부여하므로 중간 단계에 신용을 주기 위한 밀집 프로세스 보상이 제안되었다.
Market-Conditioned JEPA: Learning from Unpredictable Market Shocks
금융 시계열 데이터의 변동성을 자산 자체 이력 대신 시장 전체의 충격을 조건화하여 학습하는 자율 지도 학습 방식이다.
Lipschitz-Controlled Flow Matching for Robust Image Restoration
플로우 매칭 모델은 고품질 이미지를 복원하지만 학습된 동역학이 입력 섭동을 증폭시킬 수 있어 이를 줄이는 LipsFlower를 제안한다.
Don't Just Trust Your Memory: Evidence-Linked Memory Reduces Memory-Induced Degradation in LLM Agents
외부 메모리는 LLM 에이전트가 경험을 학습하도록 돕지만, 메모리로 인해 오히려 일부 과제에서 성능 저하가 발생할 수도 있다.
Sable: A Small-Field Sumcheck Argument for Bit-Exact Inference of Large Language Models
정수 양자화된 트랜스포머가 특정 프롬프트로부터 비트 단위까지 완벽히 동일한 토큰 서열을 생성했음을 검증하는 단일 GPU 증명 시스템 Sable을 제시한다.
Are Causal Neuron Circuits Unique and Transferable?
해석 가능성 시연은 뉴런 그룹에 개입하면 모델의 답변이 달라짐을 보여준다. 최근 Qwen3-32B 모델의 18개 뉴런 그룹을 제거하자 답변이 변경되는 사례가 확인되었다.
TorchCurves: Differentiable Parametric Curves
TorchCurves는 벡터 값 매개변수 곡선을 학습 가능한 프리미티브로 다루는 PyTorch 라이브러리이다.
PhyRubric: Rubric-Grounded Diagnostic Evaluation of Physical Commonsense in Text-to-Video Generation
텍스트-비디오 모델이 물리적 상식을 준수하는지 평가하기 위해 루브릭 기반의 진단 평가 방식인 PhyRubric을 제시한다.
LEASH: Stay Safe in Agentic Robotics
GPT, Claude 등 파운데이션 모델을 로봇 제어에 활용할 때 발생하는 안전성 문제를 해결하기 위한 방안을 다룬다.
Prompt2Echo (P2Echo): Text-Prompted Multi-View Echocardiography Segmentation with One Model
P2Echo는 다양한 음향 창에서 나타나는 해부학적 변동성을 극복하고 다중 뷰 심초음파의 자동 분할을 수행하는 통합 프레임워크이다.
Visual Similarity in Adult Word Extension and Artificial Word Learning
사물이 이름을 공유할 때 시각적 유사성의 영향과 학습 예시의 역할을 분석하기 위해 성인 단어 확장 연구 데이터를 재분석했다.
Mixed Signals: Weight-Space Programming for EEG and ECG
가중치 공간 프로그래밍은 언어 모델이 훈련된 신경망의 가중치를 읽고 수정할 수 있게 하여 경사 하강법이 아닌 추론을 통한 훈련 가능성을 제시한다.
SteerDistill: Quantizing LLM Agents via Closed-Loop Teacher Steering
저비율 양자화는 LLM 에이전트의 추론 비용을 낮추지만 작업 성공률을 저하시킬 수 있으며, 실패 사례 분석을 통해 문제 원인을 규명한다.
Precision on Demand: Escalating Weight Bits at Uncertain Decoding Steps in a Small Local Model
8비트 가중치를 저장하고 상위 4비트로 디코딩하다가 저정밀도 출력 분포가 불확실할 때만 8비트로 재시도하는 소형 로컬 모델 디코딩 방식을 연구한다.
PolyRoute: A Twelve-Language and Code-Mixed Benchmark for Typed-Decision Routing, with Baselines and a Leaderboard
12개 언어와 9개 문자 체계의 322개 네이티브 메시지 및 156개 코드 혼합 메시지를 포함하는 라우팅 벤치마크 PolyRoute를 공개한다.
FAME-QP: A GPU-Accelerated Quadratic-Programming Solver for Real-Time Model Predictive Control
선형 모델 예측 제어에서 발생하는 밀집 이차 계획법 문제를 해결하기 위한 GPU 가속 solver FAME-QP가 공개되었다.
ScrapeBench: Evaluating Legal Compliance of AI Agents in Website Scraping
웹에 배포된 AI 에이전트의 법 위반 가능성을 평가하기 위해 AI의 법적 준수를 실증적으로 평가하는 벤치마크 ScrapeBench를 소개한다.
BirdDreams: Joint Perspective and BEV Video Generation for a Plausible, Reactive Driving World Model
주행 월드 모델은 주행 차량의 행동에 따른 장면 변화를 시뮬레이션한다. 조망 비디오만으로 차량 움직임을 학습하는 것은 모션 얽힘 문제로 인해 한계가 있다.
Structured Confidence Perturbation via Fisher Geometry for Adversarial Training
적대적 학습에서 신뢰 구조를 바꾸지 못하는 의사 공격 문제를 해결하기 위해 두 가지 상보적 접근법을 제안한다.
A Cross-Scenario Survey and Analysis of Self-Evolving Multimodal Agents
최근 연구에 따르면 다중모드 에이전트는 인간의 주석 없이 자가 개선되고 있다. 그러나 각 자가 개선 메커니즘은 단일 시나리오에서만 평가되어 시나리오 간 전위 검증이 부족하다.