레슨 07Step-by-step연구 근거
작업을 단계로 나누기
한 번에 시키지 말고 순서를 정해 주면 중간 과정을 빠뜨리지 않고, 틀린 곳도 찾기 쉽습니다.
왜 효과가 있나
- 여러 판단이 얽힌 일을 한 문장으로 시키면 AI 는 앞 단계를 건너뛰고 결론부터 씁니다. 순서를 정하면 근거부터 쌓습니다.
- 단계마다 결과를 보이게 하면 어디서 틀렸는지 바로 보입니다 — 다시 시킬 때도 그 단계만 고치면 됩니다.
이럴 때 쓰세요
- 분석 · 평가 · 비교처럼 판단이 여러 번 필요한 일
- 자료 정리 → 해석 → 제안처럼 이어지는 일
- 코드 작성 · 기획처럼 결과물이 큰 일
연구에서 나온 근거 · 'Let's think step by step(차근차근 생각해 봅시다)' 한 줄만 붙여도 추론 문제 정답률이 크게 오른다는 2022년 논문(Large Language Models are Zero-Shot Reasoners) — 도쿄대 고지마 · 마쓰오 · 이와사와와 Google Research 공저입니다. 단계를 직접 정해 주는 것은 이를 실무에 맞게 더 구체화한 방법입니다. 출처 ↗
복사해 쓰는 뼈대
아래 순서대로 진행하고, 단계마다 결과를 보여 주세요. 1. [자료 정리] → 결과: [표] 2. [분석] → 결과: [핵심 3가지] 3. [제안] → 결과: [실행안]
[대괄호] 칸을 내 상황으로 바꿔 쓰세요. 다른 레슨의 뼈대와 이어 붙여도 됩니다.
mopick 개선안에서
실제로 이렇게 고쳤습니다
원문에 이 기법이 없던 프롬프트를 개선안이 어떻게 바꿨는지입니다. 원문은 수집한 그대로라 영어가 많습니다.
- 원문의 문제
- 작업 순서가 정해져 있지 않아 AI 가 순서를 스스로 정해야 했습니다.
- 개선안이 더한 줄
1. LLM Integration: Implement OpenAI API calls with structured system instructions and custom user prompts.- 고친 이유
- 줄글 형태의 설명을 구체적인 요구사항과 단계별 구조로 정돈함
- 원문의 문제
- 작업 순서가 정해져 있지 않아 AI 가 순서를 스스로 정해야 했습니다.
- 개선안이 더한 줄
1. Identify key loopholes, risks, and unverified assumptions.- 고친 이유
- '100% 확신'이라는 모호한 요구를 단계별 분석 절차로 구체화
- 원문의 문제
- 작업 순서가 정해져 있지 않아 AI 가 순서를 스스로 정해야 했습니다.
- 개선안이 더한 줄
1. Architecture: Standalone .html file using React (via CDN) and a modern charting library (e.g., Chart.js/Recharts via Babel CDN).
- 원문의 문제
- 작업 순서가 정해져 있지 않아 AI 가 순서를 스스로 정해야 했습니다.
- 개선안이 더한 줄
1. Hero: Engaging headline, subheadline, and primary CTA.
실습
직접 고쳐 보기
과제 · 아마존 1위 브랜드 디자인 컨설팅
아래 원문에 작업을 단계로 나누기을(를) 넣어 고쳐 보세요. 원문은 실제로 모은 프롬프트이고, 고친 글은 이 화면에만 있습니다(저장 · 전송하지 않음).
흔한 실수
- 단계 이름만 적고 각 단계의 결과물을 정하지 않기 — '1단계 결과: 표'처럼 산출물을 붙입니다.
- 단계를 너무 잘게 나눠 답이 장황해지기 — 3~6단계가 알맞습니다.
고친 뒤 점검표
- 단계마다 결과물이 정해져 있나요?
- 단계 순서를 바꾸면 안 되는 이유가 분명한가요?